Projet "ONCOgni by Onaos" (cherche médecins, dev UX/UI)

Nom du projet : ONCOgni

Description du besoin (cas clinique auquel répond votre projet) :
Use case énoncé: Je suis oncologue. Afin de préparer une Réunion de Concertation Pluridisciplinaire, je dois identifier les documents de référence les plus pertinents pour la situation clinique étudiée en me basant sur des paramètres cliniques.

Membres de l’équipe (elle peut s’agrandir) :

  • Théodore MICHEL-PICQUE (Datascientist)
  • Romain MEUTER (Datascientist)
  • Nassar DAKKOUNE (Doctorant ML)
  • Namrata PATEL (Expert TAL/chef de projet)
  • Guilhem MAYORAL (médecin)
  • Kevin B (médecin)

Mentor :

  • Direction de l’observation, des sciences des données et de l’évaluation (INCA)
  • Direction des recommandations et du médicament (INCA)

Description du projet :
Conception d’une solution de type Question-Answering. Parmi un corpus de “documents de référence” (HAS) qui sont stockés dans une base de données; la solution envisagée retourne le ou les documents de référence pertinents et parmi ceux-ci, une liste de paragraphes qui possèdent les plus hauts scores de pertinence, en fonction d’une entrée de mots clés correspondant aux paramètres cliniques souhaités. La solution est évolutive et intégrera les nouveaux documents de références mises à disposition.

Cas pratique de l’application: Je suis médecin spécialiste (cancérologue), avant de faire une RCP, j’interroge mon application [NOM] en renseignant les mots clés correspondant aux paramètres cliniques du patient discuté en RCP. Mon application [NOM] me retourne une liste de documents de référence et parmi ceux-ci les paragraphes les plus pertinents pour concevoir ma RCP.

Besoins en compétences :

  • Médecin généraliste ou spécialiste, idéalement ayant déjà participé à des RCP
  • Enrichissement des fiches de recommandations grâce à un système d’assistance semi-automatique
  • Évaluation des performances d’alignement entre fiches de recommandations enrichies et situations cliniques proposées
  • NB : nous pourrons limiter le champ d’application à une ou quelques disciplines médicales/pathologies selon les préférences de chaque médecin impliqué
  • Besoin de dev front/back pour faire la façade
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Bonjour, je veux bien apporter ma contribution pour vos besoin de dev front & back !

4 « J'aime »

Bonjour Wiil, merci pour votre contribution, bienvenue à bord.
Entre l’équipe médicale et l’équipe de data science, vous aurez fort à faire :wink:

2 « J'aime »

Hello l’équipe @ONCOgni_by_Onaos , un rapide message pour vous dire que votre projet a bien été évalué et que nous vous proposons (l’équipe d’animation) une rencontre prochainement.

Toutes les informations sont ici : https://forum.defi-idoc-sante.fr/t/nous-rencontrons-les-equipes/243

Par ailleurs, je vois que Théodore et Kevin ne sont pas inscrits sur le forum. Est-ce que vous pourriez les convier ?

J’ai également précisé dans le post initial que votre mentor sera la Direction de l’observation, des sciences des données et de l’évaluation et la Direction des recommandations et du médicament de l’INCA

1 « J'aime »

Bonjour l’équipe @ONCOgni_by_Onaos ,
@Nora2022 est infirmière coordinatrice en oncologie et souhaite rejoindre une équipe sur le défi 1C. Est-ce que ça vous intéresse ?
Je vous laisse lui répondre directement si c’est le cas !

Oui bine sûr, qu’elle nous contacte, merci